“数量分析方法”在CFA一级考试中分值占比6%~9%。根据以往的教学经验，很多考生由于非理科出身或者以往数学成绩不好对本部分内容望而生畏。这其实是完全没有必要的。

首先，在 CFA考试中涉及的数量分析方法难度并不高，考生只需掌握基本的概率统计知识。其次，选择题的考试形式决定了考试难度不会太高。

一言以蔽之，“数量分析方法”部分学的是理科的知识，但考试中以考查概念为主。考生在学习本部分的内容时应注重对基本概念的理解以及相似概念的辨析，掌握计算题的固定解题模式，可忽略定理的证明过程。

“数量分析方法”一共八章,可归纳为四部分内容：货币的时间价值与资产回报率的统计计量、概率论与数理统计、一元线性回归、大数据分析。

货币的时间价值与资产回报率的统计计量是各类资产定价和分析的基础；

概率论与数理统计是构建各类金融模型的基石；

一元线性回归是分析两个宏观变量或金融变量之间相关关系的有效工具；

大数据分析是将大数据、人工智能、机器学习等前沿科技应用于投资管理当中。

在本科目中，概率论与数理统计、一元线性回归是考试的重点内容；大数据分析是从2023年组合管理科目中平移过来的内容，以基本概念的定性理解为主，考试重要性和难度均不高。

此外，2024年原版教材新增了“金融中的货币时间价值”(The Time Value of Money in Finance)，其中涉及了经济学、权益投资、固定收益证券、衍生品四个科目的相关知识，为了方便考生学习和理解，本书将所涉知识分散融入各个相关科目的对应知识点中。

最后，本科目的附录介绍了金融计算器的使用方法，考生应熟练掌握以提高做题效率。